索引设计规范
-
主键索引名为pk_字段名;唯一索引名为uk_字段名;普通索引名为idx_字段名
-
索引名称必须使用小写
-
业务上具有唯一特性的字段,即使是多个字段的组合,也必须建成唯一索引。
说明:
- 不要以为唯一索引影响了insert速度,这个速度损耗可以忽略,但提高查找速度是明显的,另外,即使在应用层做了非常完善的校验控制,只要没有唯一索引,根据墨菲定律,必然有脏数据产生
-
索引中字段数建议不超过5个
-
在varchar字段上建立索引时,必须指定索引长度,没必要对全字段建立索引,根据实际文本区分度决定索引长度即可
说明:索引的长度与区分度是一对矛盾体,一般对字符串类型数据,长度为20的索引,区分度会高度90%以上,可以使用count(distinct left(列名,索引长度))/ count(*)的区分度来确定
-
页面搜索严禁左模糊或者全模糊,如果需要请走搜索引擎来解决
说明:索引文件具有B-Tree的最左前缀匹配特性,如果左边的值未确定,会导致索引失效
-
如果有order by的场景,请注意利用索引的有序性,order by最后的字段是组合索引的一部分,并且放在索引组合顺序的最后,避免出现file_sort的情况,影响查询性能
说明: where a = ? and b = ? order by c; 索引a_b_c
-
利用覆盖索引来进行查询操作,避免回表
说明: 覆盖索引是一种查询效果,用explain的结果,extra列会出现:using index
-
利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景
说明:MySQL并不是跳过offset行,而是取offset + N行,然后返回放弃前offset行,返回N行,那当offset特别大的情况下,效率就非常的低下,要么控制返回的总页数,要么对超过特定阈值的页数进行SQL改写
正例:先快速定位需要获取的id段,然后再关联
SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id
-
SQL性能优化的目标,至少要达到range级别,要求时ref级别,如果可以使consts最好
说明:
- consts单表中最多只有一个匹配行(主键或唯一索引),在优化阶段即可读到数据
- ref指的是使用普通索引
- range对索引进行范围检索
- explain表的结果,type=index,索引物理文件全扫描,速度非常慢,这个index级别比range还低,与全表扫描是小巫见大巫
-
建组合索引时,区分度最高的在最左边。
说明:存在非等号和等号混合判断条件时,在建索引时,请把等号条件的列前置。如:where a > ? and b = ? 那么即使a的区分度更高,也必须把b放在索引的最前列
正例:如果where a = ? and b = ?,a列几乎接近于唯一值,那么只需要单间idx_a索引即可
-
防止因字段类型不同造成的隐式转换,导致索引失败