索引设计规范
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主键索引名为pk_字段名；唯一索引名为uk_字段名；普通索引名为idx_字段名
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索引名称必须使用小写
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业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。
说明：
- 不要以为唯一索引影响了insert速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的，另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生
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索引中字段数建议不超过5个
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在varchar字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可
说明：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为20的索引，区分度会高度90%以上，可以使用count（distinct left（列名，索引长度））/ count（*）的区分度来确定
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页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决
说明：索引文件具有B-Tree的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，会导致索引失效
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如果有order by的场景，请注意利用索引的有序性，order by最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现file_sort的情况，影响查询性能
说明： where a = ? and b = ? order by c; 索引a_b_c
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利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表
说明： 覆盖索引是一种查询效果，用explain的结果，extra列会出现：using index
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利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景
说明：MySQL并不是跳过offset行，而是取offset + N行，然后返回放弃前offset行，返回N行，那当offset特别大的情况下，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行SQL改写
正例：先快速定位需要获取的id段，然后再关联
SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id -
SQL性能优化的目标，至少要达到range级别，要求时ref级别，如果可以使consts最好
说明：
- consts单表中最多只有一个匹配行（主键或唯一索引），在优化阶段即可读到数据
- ref指的是使用普通索引
- range对索引进行范围检索
- explain表的结果，type=index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个index级别比range还低，与全表扫描是小巫见大巫
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建组合索引时，区分度最高的在最左边。
说明：存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如：where a > ? and b = ? 那么即使a的区分度更高，也必须把b放在索引的最前列
正例：如果where a = ？ and b = ？，a列几乎接近于唯一值，那么只需要单间idx_a索引即可
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防止因字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失败